Los modelos open-weight ya procesan la mayoría de los tokens y ganan peso en el gasto
En Vercel AI Gateway, los modelos abiertos pasaron de representar uno de cada 20 dólares facturados en junio a cerca de uno de cada cinco en septiembre. Hoy procesan más de siete de cada diez tokens.
Los modelos de pesos abiertos se consolidaron como la opción mayoritaria en el tráfico de IA medido por Vercel AI Gateway. Según los datos difundidos por The Register, pasaron de representar uno de cada 20 dólares facturados en junio a cerca de uno de cada cinco en septiembre, y hoy procesan más de siete de cada diez tokens que atraviesan esa plataforma.
El cambio no es solo de volumen, sino de composición del gasto. Las familias Qwen, Llama y DeepSeek, entre otras, dejaron de ser una curiosidad de laboratorio para ocupar un lugar central en cargas de trabajo reales. La tendencia sugiere que los equipos están dispuestos a combinar modelos propietarios y abiertos según la tarea, en lugar de depender de un único proveedor.
Para quienes construyen productos con IA, el fenómeno tiene dos lecturas prácticas. Por un lado, la competencia entre modelos abiertos presiona los precios hacia abajo y facilita el control sobre la latencia, la residencia de los datos y las versiones desplegadas. Por otro, obliga a diseñar arquitecturas portables, con capas de abstracción que permitan cambiar de modelo sin reescribir el producto.
La discusión sobre costo y control gana terreno a medida que las empresas buscan alternativas ante la volatilidad de precios y las condiciones de uso de los proveedores cerrados. Tener un plan de respaldo con modelos open-weight se está volviendo una decisión de arquitectura más que una experimentación.
Fuente: The Register.